Anticipation : le maître-mot de la maintenance chez Cristal Union

Depuis plus de 10 ans déjà, Cristal Union a fait évoluer sa politique de maintenance vers une approche résolument préventive. Anticiper permet en effet de ne pas subir et de planifier les interventions, de maîtriser les coûts, et surtout, d’assurer une fiabilité accrue des équipements en période de production.

« Il y a quelques années encore, la tendance était de démonter une installation pour la contrôler. Mais l’expérience l’a démontré : ces interventions peuvent elles-mêmes provoquer des dysfonctionnements », explique Gilles Daniot, Responsable du Pôle Maintenance, Investissement et Revitalisation. « Aujourd’hui, nous adoptons une approche préventive avec des interventions toujours justifiées. »

Cette approche repose sur un suivi rigoureux de chaque équipement, notamment par des contrôles réguliers, effectués pendant la production ou lors des arrêts d’usine. « Les contrôles en maintenance, c’est un peu comme les bilans de santé en médecine».

Les techniciens et techniciennes des différentes équipes de maintenance réalisent des contrôles dits « non destructifs ». Sans démonter les machines, ils peuvent utiliser des outils tels que l’analyse vibratoire, la thermographie, les mesures d’épaisseur par ultrasons, ou encore des dispositifs de détection de fuites ou de fissures et des analyses d’huile….

Les données récoltées, stockées précieusement dans notre logiciel de GMAO, sont ensuite analysées par les équipes de maintenance du site et la Direction industrielle. Ces analyses permettent de planifier, si nécessaire, une action localement. Elles permettent aussi de mutualiser les apprentissages : lorsqu’un incident se produit sur un site, il est possible d’en identifier les symptômes précurseurs, les autres usines équipées de matériels similaires peuvent être alertées et anticiper d’éventuels incidents. L’objectif principal est d’éviter une panne et une intervention d’urgence en période de production.

Planifier une intervention, c’est non seulement éviter une panne, mais aussi permettre aux équipes de travailler dans les meilleures conditions : mobiliser les bons experts, commander les pièces à l’avance, et organiser l’opération avec une maîtrise optimale des risques.

Et demain ? Les données issues des contrôles non destructifs et des retours d’expérience constituent déjà un socle de connaissance considérable, qui renforce notre expertise collective. « D’ici quelques années, l’intelligence artificielle – sur laquelle nous travaillons déjà– pourra révéler de nouvelles corrélations au sein de ces données », anticipe Gilles.
« Cela nous offrira une capacité d’anticipation décuplée, avec à la clé des usines encore plus fiables, et des équipes de maintenance et de production plus sereines. »